푸른너구리의 보금자리

window에서 메인보드 모델명 알아내기

푸른너구리 — Sat, 15 Jun 2019 14:19:25 +0900

window 컴퓨터에서 메인보드 모델명 알아내기

명령프롬프트에서 아래 명령어 입력

c:/>wmic baseboard get product

△G = △H - T△S

푸른너구리 — Fri, 25 Jan 2019 11:41:12 +0900

△G = △H - T△S

△G : 깁스 자유 에너지 변화량 ( Gibbs free energy change, J or KJ )

△H : 엔탈피 변화량 ( enthalpy change )

T : 절대 온도 ( absolute temperature (K) )

△S : 엔트로피 변화량 ( entropy change )

반응은 (사람기준,시간 일방향) 에너지가 높은 물질이 에너지를 방출하며 에너지가 낮은 물질로 변하는 방향으로 이루어짐.

흔히 일상생활에서 △G < 0이 계속 벌어지고 있는데, 이 뜻은 발열 반응을 통해

계가 에너지(또는 열)를 외부로 빼앗기는 현상을 가리킴.

Youtube - Bozeman Science "Using Gibbs Free Energy"

https://www.youtube.com/watch?v=huKBuShAa1w&t=327s

발열 반응 ( exergonic reaction )

계가 열을 외부에 방출

예 : 겨울에 물이 어는 현상

흡열 반응 ( endergonic reaction )

계가 열을 흡수하는 반응.

예 : 융해, 기화반응, 여름에 얼음이 녹는 현상

reference

https://socratic.org/questions/how-is-gibbs-free-energy-related-to-enthalpy-and-entropy

Youtube - Bozeman Science "Using Gibbs Free Energy"

https://www.youtube.com/watch?v=huKBuShAa1w&t=327s

[펌] 수학용어 영어 정리

푸른너구리 — Thu, 24 Jan 2019 15:10:57 +0900

출처 :https://m.blog.naver.com/guitarpsy/60205245942

[기초 수학]

<수의 범위>

digit : 0에서 9까지의 숫자

whole number : 0과 자연수

natural number(=counting number) : 자연수

integer : 정수

negative number : 음수

positive number : 양수

rational number : 유리수

irrational number : 무리수

real number : 실수

imaginary number : 허수

complex number : 복소수

consecutive integer : 연속하는 정수

real-valued : 실수를 사용한

<자릿수>

place value : 자릿값

units : 일의자리

tens : 십의 자리

hundreds : 백의자리

thousands : 천의자리

ten thousands : 만의 자리

hundred thousands : 십만의 자리

millions : 백만의 자리

tenths : 0.1의 자리

hundredths : 0.01의 자리

<분수>

fraction : 분수

denominator : 분모

common denominator : 공통분모

least common denominator : 최소공통분모

numerator : 분자

equivalent fraction : 동치분수

proper fraction : 진분수

improper fraction : 가분수

mixed fraction : 대분수

reciprocal of a fraction : 분수의 역(분모와 분자를 바꾼 것)

<배수와 약수>

factor : 약수(인수)

multiple : 배수

common factor : 공약수

common multiple : 공배수

greatest common factor(=greatest common divisor=highest common factor) : 최대공약수

least common multiple : 최소공배수

<소수와 합성수>

prime number : 소수(1과 자기자신을 제외하고는 나누어떨어지는 수가 없는 자연수)

composition number : 합성수

factorization : 인수분해

prime factor : 소인수

prime factorization : 소인수분해

<소수(정수가 아닌 수)>

decimal number : 소수(소숫점이 있는 수)

decimal point : 소숫점

<백분율>

percentage : 백분율(%)

absolute value : 절댓값

change : 새로 변화한 값에서 예전 값을 뺀것(new-old=change)

difference : 차(두 값의 차)

average : 평균

error : 오차(예상한 값에서 실제 값을 뺀것/절댓값)

absolute error : 절대 오차 (the absolute value of the difference. 차의 절댓값)

relative error : 상대 오차 (the absolute error divided by the measured value. 절대 오차를 측정값으로 나눈 것.)

<사칙연산>

addition : 덧셈

subtraction : 뺄셈

multiplication : 곱셈

division : 나눗셈

product : 곱

sum : 합

<곱셈>

square : 제곱

perfect square : 완전제곱(정수의 제곱)

square root : 제곱근

radical : 근호(루트 기호)

exponent : 지수(멱지수)

negative exponent : 음의 지수

coefficient : 계수

leading coefficient : 최고차항의 계수

[Algebra]

<연산법칙>

commutative law : 교환법칙

associative law : 결합법칙

distributive law : 분배법칙

<식>

polynomial : 다항식

binomial : 이항식

trinomial : 3항식

distribute : 분배하다

equation : 방정식

inequality : 부등식

proportional : 비례하는

inverse variation / vary inversely : 반비례

inversely proportional to ~ : ~에 반비례하다

direct variation / vary directly : 정비례

<방정식>

slope intercept form : y=ax+b 형태

<소수>

repeating decimal : 순환소수

<집합>

subset : 부분집합

<행렬>

matrix : 행렬

determinant : 행렬식

<그래프>

linear : 직선의, 일차의

pictograph : 그림 문자, 상형문자, 통계 그래프

ordered pair : 순서쌍

slope : 기울기

domain : 영역, 범위

parabola : 포물선

hyperbola : 쌍곡선

quadrant : 사분면

<도형>

line : 직선(시작과 끝이 없는 것)

line segment : 선분(시작과 끝이 있는 것)

ray : 반직선(시작만 있고 끝은 없는 것)

radius : 반지름 (복수 : radii)

diameter : 지름

circumference : 원주(원 둘레)

ellipse : 타원

vertex : 꼭짓점

<보충 용어>

unit : 단위

parameter : 변수

variable : 변수

parenthesis : 괄호

properties : 성질

대한민국 산업별 종사자수 (2016~2017년도) 통계

푸른너구리 — Fri, 18 Jan 2019 13:46:06 +0900

대한민국 2016년도~2017년도 산업별 종사자수 그래프

대한민국 산업별 종사자수 2016~2017년도 증감 그래프

<종사자수 감소한 산업> 단위 : 만 명

사업시설 관리, 사업 지원 및 임대서비스업(-1), 부동산업(-1), 제조업(-5)

데이터 출처 : 대한민국 통계청 ('종사자규모별 산업대분류별 일자리' 자료)

http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1EP_3020&conn_path=I3

본 글에서 사용된 데이터와 그래프 포함된 엑셀 자료

종사자규모별_산업대분류별_일자리_20190118105313.xlsx

구글 주소록 동기화 문제 임시 해결법

푸른너구리 — Thu, 20 Dec 2018 11:13:30 +0900

lg v30 기준으로 설명한다.

1. '설정' - '일반' - '앱 및 알림' - '앱 정보' 메뉴 들어가기(다른 폰 기준 : 앱 관리자)

2. 우측 상단 ...메뉴 클릭 - '시스템 표시' 클릭(기본적으로 '주소록 저장소'앱은 숨겨져있어서 우측상단이나 세부 메뉴에서 '시스템 표시'기능을 찾자)

3. '주소록 저장소' 앱 찾기( 주의 '주소록' 앱 말고 '시스템 표시'하면 '주소록 저장소'앱이 나타납니다.)

4. '주소록 저장소' 강제종료

5. 위와 같이 시키면 일시적으로 주소록 저장소가 강제종료되고 다시 저절로 실행 될 것이다.

(저의 경우 구글에 동기화되지 않은 핸드폰 연락처들이 날라가지 않고 동기화 되었습니다.)

동기화 확인 및 활성화

'설정' - '일반' - '계정' - '(본인)구글이메일주소' - '동기화' 에 들어가면

주소록 동기화 날짜를 확인 할 수 있다.

도대체 통계에서 p value(유의수준)은 무엇인가?

푸른너구리 — Mon, 10 Dec 2018 17:07:20 +0900

<피셔가 p값을 사용한 방법>

피셔는 한 예제에서 p값이 0.01보다 작다는 것을 보인 다음

“계산된 검증통계량의 값보다 더 크게 나올 확률은 백 번에 한 번 정도 된다. 따라서 명백히 유의적이다.”라고 말했다.

논문에서 피셔는 유의성검증을 잘못 사용하는 사람들을 다음과 같이 비판했다.

1929년<심령연구학회논문집>에 발표한 피셔 논문 중

“생명체를 생물학적인 방법으로 연구할 때 유의성검증은 필수적이다. 유의성검증은 우리가 연구하거나 찾고자 하는 원인이 아니라 우리가 통제 할 수 없는 여러 환경적 요인들에 의해 우연히 일어난 것에 현혹되지 않게 도와준다. 우리가 찾고자 하는 원인 없을 때는 거의 일어나기 어려운 결과를 유의적이라고 한다. 20번에 한 번 정도 우연히 일어나는 결과를 유의적이라고 하는 것이 통상적인 관례다. 이 기준이 어느 정도 자의적이긴 하지만 현장 연구자들에겐 편리한 기준이다. 그렇다고 실험을 20번 할 때마다 한 번은 현혹당하겠다는 것을 의미하지는 않는다. 유의성검증은 어떤 것을 무시할 것인가를 알려준다. 말하자면 유의적인 결과가 나오지 않은 실험은 무시해도 좋다는 것이다. 연구자는 유의적인 결과가 나오도록 실험을 설계할 수 있을 때만 자기가 보여주고자 하는 것을 실험으로 보여주었다고 주장할 수 있다. 따라서 유의적인 결과라 하더라도 같은 결과가 다시 나오도록 할 수 없다면 이 결과는 더 연구해야 하는 미결 상태인 것이다.”

피셔의 응용 논문을 보면, 피셔는 유의성검증으로 세 가지 결론을 내린다는 것을 알 수 있다.

만약 p값이 아주 작으면(보통 0.01 보다 작으면) 효과가 드러났다는 결론을 내린다. 만약 p값이 크면(보통 0.2보다 크면)효과가 있더라도 이 정도 규모의 실험으로는 발견할 수 없을 정도로 효과가 작다고 결론을 내린다. 만약 p값이 그 중간이면 다음 실험을 어떻게 하면 효과를 좀 더 잘 알아낼 수 있을까에 대해 생각한다. 앞에 인용한 글 외에 피셔가 p값을 해석하는 방법에 대해 명시적으로 언급한 적은 없다.

“유의성검증은 가설이 자료와 배치될 때 그 가설을 기각할 수는 있지만, 가설이 옳다는 것을 확인할 수는 없다. 이런 사실을 이해한다면 유의성검증을 제대로 보는 것이다.”-피셔

p값은 귀무가설이 옳다는 가정하에서 계산한 확률이 귀무가설이 틀렸다는 것을 보이기 위해 사용되는 것이다.

p값은 옳을 것 같지 않은 조건에서 계산한 확률이다. 현실과는 전혀 상관이 없다. 가능성에 대한 간접적인 측도다.

네이만은 가설검증과 관련하여 p값을 해석할 때 확률의 빈도론적 정의를 사용하였다.

네이만과 이곤 피어슨이 정립한 가설 검증법은 0.05 같은 고정된 기준값(유의수준)을 설정하고,

p값이 이 기준값 이하가되면 귀무가설을 기각한다.

이렇게 가설검증을 하면, 과학자들은 검증하는 횟수의 5퍼센트에서 옳은 귀무가설을 기각하게 된다.

참고문헌

통계학의 피카소는 누구일까 - 20세기 과학혁명을 이끈 통계학 영웅들의 이야기
데이비드 살스버그 (지은이), 박중양 (옮긴이) | 자유아카데미

[CentOS7] 1TB mount NTFS USB DISK

푸른너구리 — Wed, 31 Oct 2018 16:54:43 +0900

Centos7에서 대용량 1TB NTFS USB(이동식 디스크) 인식을 못한다면 아래 두 명령어를 치자.

$sudo yum --enablerepo=extras install epel-release $sudo yum install ntfs-3g

재활 병원 PT, OT, ST, RT 뜻

푸른너구리 — Thu, 25 Oct 2018 15:51:05 +0900

PT : Physical Therapy 물리치료

OT : Occupational Therapy 작업치료

ST : Speech Therapy 언어치료

RT : Respiratory Therapy 호흡기 치료

[엑셀] 점수 구간별 개수 세기(구간 빈도 추출)

푸른너구리 — Mon, 8 Oct 2018 13:56:30 +0900

1. 사전 준비 작업

엑셀에 점수표와 구간표를 입력해주어야 합니다.

저는 구간을 0~100사이를 20간격으로 나누어 주었습니다.

위에 0 구간은 0~20을 뜻합니다.

2-1. 구간별 개수 영역 블록하기

마우스로 F3부터 F7까지 드래그하여 블록을 씌웁니다.

2-2. 블록후 위에 ②영역을 클릭하여 입력상태로 대기합니다.

3. "=frequency(C3:C8,E3:E7)"를 입력한 상태에서 엔터를 누르지 마시고 Ctrl+shift+enter를 동시에 누릅니다.

=frequency(점수영역(파란색), 구간별영역(빨간색))

4. 구간별 개수가 계산되었습니다.

[기사] 새로운 Interneuron의 종류인 로즈힙 세포( Rosehip Cell ) 발견

푸른너구리 — Sun, 7 Oct 2018 18:05:50 +0900

Rosehip neuron

(Tamas Lab, University of Szeged)

인간 대뇌 피질의 첫번째 레이어에 있는 억제성 GABAergic 신경 뉴런

첫번째 레이어의 억제성 뉴런 중 약 10~15% 차지

이 유형의 뉴런은 인간에게는 존재하지만 설치류에서는 발견된 적이 없다.

MEET THE ROSE HIP CELL, A NEW KIND OF NEURON 기사 중에서

Allen Institute for Brain Science의 De Lein팀은 두 개의 기증된 인간 두뇌에서 냉동 조직을 추출하고

개별적인 신경 세포 핵을 각각의 플레이트에 분리했다. 그런 다음 각각 하나씩 RNA를 염기 서열로 분석하였다.

DNA가 자동차 청사진이라면 RNA는 부품 목록에 해당하다고 보면 된다.

연구진은 클러스터링 알고리즘을 사용하여 몇 가지 고유한 유전자 발현 패턴을 확인하여 총 16가지 세포유형,

즉 억제 뉴런 11종, 흥분성 뉴런 1종 및 비 신경 세포 4종을 확인했다.

....중략...Lein씨는 "우리가 아직 다른 종들을 확인하지 않아 완전히 독특한 세포 유형이라고 말하는 것은 아직 이르다."

"인간의 두뇌가 쥐의 확장된 버전이라고 보면 아직은 조심해야할 필요가 있다는 사실을 강조합니다."

..중략...2016년 10월, 전세계 과학자들이 인체의 모든 세포에 대한 transcriptomic 데이터를 수집하는

대규모 프로젝트인 Human Cell Atlas를 조직하였다.

로즈힙 뉴런은 덤불 같은 모습으로 인해 장미열매의 이름을 따서 명명되었다.

세포는 장미열매를 닮지 않고, 오히려 장미 덤불에서 발견할 수 있는 Diplolepis rosae 곤충을 닮았다.

GABA(gamma-Aminobutyric acid) : 주로 포유 동물의 중추신경계에서 신경 세포의 흥분을 줄이는 신경전달물질

GABAergic : 신경 전달 물질 GABA에 관련되거나 영향을주는 시냅스를 의미한다.

Ref.

1. Scientists Have Found a New Type of Brain Cell And It Looks Like It's Unique to Humans

It's called the 'rosehip' neuron. MIKE MCRAE 28 AUG 2018

( https://www.sciencealert.com/rosehip-neuron-discovery-absent-in-mouse-models )

2. wikipedia "rosehip neuron"

https://en.wikipedia.org/wiki/Rosehip_neuron

3. MEET THE ROSE HIP CELL, A NEW KIND OF NEURON

https://www.wired.com/story/meet-the-rosehip-cell-a-new-kind-of-neuron/