by Matt Mahoney - mattmahoney.net , 2013
데이터 압축 소프트웨어를 배울수 있는 전자책. 몇 가지 사전 프로그래밍 기술과 약간의 수학 능력이 필요합니다.
by Felix Effenberger - arXiv , 2013
정보이론 기초를 간단하게 소개한 책입니다. 수학, 확률 이론에 약간의 배경을 가지고 있으면 습득이 쉽습니다.
- Wikibooks , 2011
압축 된 데이터의 읽고, 전송하고 표현하거나 인코딩되지 않은 정보와 비교하고, 공간을 활용해 시간을 절약 하는 데이터 압축등 몇 가지 상황에서 특히 유용합니다.
by Mark M. Wilde - arXiv , 2012
양자 정보 이론의 양자 역학에 대한 설명.
by Keith Devlin - ESSLLI , 2001
클로드 섀넌의 고전적인 양적 이론, 프레드 Dretske에 의해 개발 된 질적 이론, Barwise와 페리에 의해 도입 된 질적 이론 : 이 책은 정보에 대한 세 가지 수학적 접근 방법의 소개 및 비교 소개합니다.
by Robert M. Gray - Information Systems Laboratory , 1972
조건부 금리 왜곡 기능과 관련 이론에 대한 초기 작업을 소개합니다.
by Peter D. Gruenwald, Paul M.B. Vitanyi - CWI , 2007
콜 모고 로프의 복잡성 이론으로 알려진 알고리즘 정보 이론을 설명한다.
by Gregory J. Chaitin - Springer , 2003
알고리즘 정보 이론 및 수학의 인식론에 대한 과정의 최종 버전. 이 책은 정보 이론의 관점에서 수학의 본질을 설명합니다.
by Renato Renner - ETH Zurich , 2009
정보의 처리는 반드시 물리적인 과정이다. 정보의 이론은 본질적으로 연결되어 있다. 양자 정보 이론은 이 연결을 탐구하는 연구 분야이다.
by John Watrous - University of Calgary , 2004
이 책은 양자 정보에 대한 추론의 기본 원칙과 방법으로 시작해서 양자 정보와 그 수학적 이론에 집중하고 양자 정보에 관한 다양한 결과에 대한 설명으로 이루어져 있습니다.
by Inder Jeet Taneja - Universidade Federal de Santa Catarina , 2001
내용 : 섀넌의 엔트로피; 정보 및 발산 조치; 엔트로피 유형의 측정; 일반화 된 정보 및 발산 조치; M 차원 발산 조치와 그 일반화; 통합 (R, S) - 다변량 엔트로피; 등등
by David Feldman - College of the Atlantic , 2002
이 책은 정보 이론, 여분의 엔트로피 및 통계의 복잡성에 대한 간단한 튜토리얼입니다.
by Neri Merhav - arXiv , 2010
정보 이론 및 통계 물리학의 관계에 초점을 둔 대학원 과정
by Robert H. Schumann - arXiv , 2000
양자 정보 이론에서 아이디어의 짧은 리뷰. 양자 역학은 오픈 시스템의 양자 역학에 대한 몇 가지 유용한 도구와 함께 제공됩니다.
by Abbas El Gamal, Young-Han Kim - arXiv , 2010
네트워크와 최적의 코딩 및 프로토콜의 정보 흐름에 대한 기본적인 제한 정보 이론.
by Gregory J. Chaitin - World Scientic , 1992
이 수학의 자서전. 그레고리 Chaitin 그의 작품의 기술적 인 조사와 그 의미의 비 기술적 인 논의를 제공한다.기술 조사는 LISP 프로그램의 크기에 대한 자세한 설명을 포함하여 많은 새로운 결과가 포함되어 있습니다.
by David J. C. MacKay - University of Cambridge , 1995
소스 코드 정리부터하고 잡음 채널 코딩 이론에서 남중, 클로드 섀넌의 정리에 대해 설명합니다. 길을 따라 당신은 또한 데이터 압축 및 오류 정정 코드의 간단한 예제를 읽습니다.
by Gregory J. Chaitin - Springer , 2001
이 책은 또한 알고리즘 정보 이론으로 알려진 프로그램 크기의 복잡성 Chaitin의 이론의 핵심을 제시한다. LISP는 키 알고리즘을 제시하고 저자의 교정과 상호 작용하는 컴퓨터 사용자를 활성화하는 데 사용됩니다.
by Robert M. Gray - Springer , 2008
이 책은 정보의 소스와 잡음 채널에 대한 정리를 코딩 확률 정보의 측정 및 응용 프로그램의 이론을 다루고 있습니다. 이 내용은 에르고 드적 이론을 강조 전통적인 정보 이론의 최신 치료이다.
by John Daugman - University of Cambridge , 2009
이 과정의 목적은 정보 이론의 원리와 응용 프로그램을 소개합니다. 이 과정은 정보가 확률과 엔트로피의 관점에서 측정하는 방법을 연구하고 조건부 및 공동 엔트로피 사이의 관계 것이다.
by Raymond Yeung, S-Y Li, N Cai - Now Publishers Inc , 2006
네트워크 코딩 이론의 기본 사항에 대한 튜토리얼. 하나의 소스 노드로부터의 전송을위한 네트워크 코딩을 제공하고, 여러 소스 노드가보다 일반적인 상황에서 문제를 다룬다.
by Gregory. J. Chaitin - Cambridge University Press , 2003
컴퓨터 프로그램의 크기에 따라 정보 이론적 접근 방법을 사용하여, 괴델의 불완전성 정리 가능한 버전을 제공한다. 저자는 가능한 가장 직접적인 방식으로 자료를 제시하기 위해 노력했다.
by Claude Shannon , 1948
섀넌은 이전에 다른 곳에서 발견된 결과를 제시하고 오늘날 많은 통신의 수학적 한계의 주제에 최고 참조대상.
by David J. C. MacKay - Cambridge University Press , 2003
정보 이론, 베이지안 추론과 학습 알고리즘, 학부생 및 대학원생의 학생을위한 유용하고 연구자를위한 참고로에 교과서. 전기 공학 및 컴퓨터 과학 분야의 학생들을위한 필수 독서.
출처: http://bluebreeze.co.kr/705 [Blue Breeze]